|
|
| Een Steen van Rosetta voor het geautomatiseerd herkennen van digitaal beeldmateriaal |
| In dit artikel bespreekt Cees Snoek de resultaten van onderzoek aan de Universiteit van Amsterdam naar het vertalen van een beeld naar de meest beschrijvende samenvatting op begrip-en zinsniveau. Hij concludeert dat de vooruitgang in kunstmatige intelligentie, computer vision en machine learning, in combinatie met ruime beschikbaarheid van beschrijvingen op het web, fungeren als steen van Rosetta voor beeldherkenning. Een meer algemene uitleg over automatische indexering van beeldmateriaal is te vinden in een artikel IV F 110 – De nieuwe toegang tot audiovisuele content, ontwikkelingen in de
netwerkcultuur, 2011, m.n. hoofdstuk 4 ‘Zelfgenererende toegang’ van auteur Annemieke de Jong. |
|
|
U bent niet ingelogd - U kunt het volledige artikel downloaden als u een abonnement heeft op de IWA-base.
- Gebruik het inlogscherm in de linker kolom om in te loggen.
- Heeft u nog geen abonnement, klik hier om te abonneren.
- Wilt u een proefabonnement aanvragen klik hier voor meer informatie.
|
|
